大家好呀！今天小编发现了为什么用比探测率的有趣问题，来给大家解答一下，别忘了关注本站哦，现在我们开始阅读吧！
光伏探测器的光电特性和哪些因素有关
光伏探测器的光电特性主要与材料、光照范围、负载大小、外加电压这些因素有关。响应速度快：指射入光信号后，马上就有电信号输出；光信号一停，电信号也停止输出，不要延迟。这样才能重现入射信号。
光电探测器性能参数主要有：量子效率、响应度、频率响应、噪声和探测度等。光电探测器的种类有很多，不同的种类原理也不同。比较常用的是photodiode，光电二极管，主要参数有光敏面面积，极间电容，暗电流，NEP。
响应率光伏探测器的响应率与器件的工作温度及少数载流子浓度和扩散有关，而与器件的外偏压无关，这是与光电导探测器的不相同的。
世界上第一架第四代战斗机是什么?
1、从技术上，F22是最早集齐4种能力的现役战斗机，其实4代机的标准就基于F22。所以第一架4代战斗机是F22。
2、F22是世界上第一架四代战斗机，1997年首次飞行，2005年开始服役。一段时间以来，F22的服役给美军带来了巨大的优势。例如，它的空气控制性能在当时确实是一流的。
3、名称国家/地区概述服役图片F-14战斗机 美国F-14是已知最早的第四代战斗机，但其早期型号仍处于发展过渡阶段，动力与设计思想相较大多数第四代战斗机仍有差距，划分上存在一定的争议，后期型号则可以完全视为第四代战斗机。
4、F-22 猛禽战斗机 F-22，世界上第一种也是目前唯一一种投产的第四代超音速战斗机，它所具备的“超音速巡航、超机动性、隐身、可维护性”成为第四代超音速战斗机事实上的划代标准。
国内的周界报警系统哪家比较好啊
1、伴随着国内经济的发展，我国安防行业保存着快速增长的势头，周界安防在小区，别墅，银行，工厂，学校等各行业都有广泛的应用。
2、电子围栏：电子围栏以上海做得最好，整体南方比北方强。
3、周界报警系统首选电子围栏：金盛通达电子围栏是智能型周界安防阻挡报警系统的简称，它引进了最新的安防理念“阻挡为主，报警为辅”。
4、金盛通达电子围栏采用了先进的“阻挡为主，辅助报警”的周界安防理念，集“威慑、阻挡、报警、安全”于一身。独特的触网探测技术使电子围栏真正实现触网、短路、断路三种报警模式。
机电设备考试辅导:噪声测量方法
1、目视一光学检测法。在目视法的基础上，采用各种光学仪器采扩大和延伸其检测能力，便形成了目视—光学检测法。
2、测量住宅、学校、旅馆、办公建筑及商业建筑的室内噪声应在关闭门窗的情况下进行。测量医院的室内噪声时，应关闭房间门并根据房间实际使用状态决定房间窗的开或关。
3、第一种方法是使用测量仪器，例如声级计，达到一个精确的分贝度量。声级计是一种专门设计用于测量噪声的仪器，它能够测量噪声的强度并将其转换成分贝单位。第二种方法是通过使用普通手机软件来测量分贝。
4、对滚动轴承的磨损和损伤进行诊断可采用专门的振动脉冲测量法。设备中运动着的零部件都可能产生振动，发出声波。这些不同声强、不同频率的声波无规律的混合便形成噪声。
5、无规则变化噪声应测量若干时间段内的等效声级及每个时间段内的最大值。降低噪音方法：在建筑物中，为了减小噪声而采取的措施主要是隔声和吸声。隔声就是将声源隔离，防止声源产生的噪声向室内传播。
光电探测系统的作用距离与灵敏度有什么关系
1、将机械运动转换为电信号输出，通过探测底部微小电容的微弱变化信号来精确检测运动或物体的位置及尺寸等。该传感器具有非接触、高灵敏度、分辨率高等特点，广泛应用于高精度位移和加速度的测量领域。
2、灵敏度高：灵敏度高表示检测器把光功率转变为电流的效率高。在实际的光接收机中，光纤传来的信号及其微弱，有时只有1nw左右。为了得到较大的信号电流，人们希望灵敏度尽可能的高。
3、光探测器的输出信号与被测距离的关系：红外测温仪检测结果与被测目标的距离的关系，在仪器规定的检测范围内检测结果一般不会有大的差距，如果被测目标超出了仪器检测范围，则检测结果失真较大。
4、有关。在光照度一定时，光电导探测器灵敏度随工作偏置电压的增大而增大；两者是有相互关联的，因此在实际应用中，可以在光电导探测器的最大额定功率内适当提高工作偏置电压，以得到较大的探测灵敏度。
5、关系是：工作的偏流大，光电导探测器灵敏度就高。
目标探测模型性能评价
mAP 衡量的是学出的模型在所有类别上的好坏，是目标检测中一个最为重要的指标，一般看论文或者评估一个目标检测模型，都会看这个值，这个值是在 0-1 直接，越大越好。
表7 不同探测结果的综合定量评价 根据表4～7可以看出：HA—WP—CEM信噪比最大，达到37，目标探测正确率达到99％，目标漏检率仅为1％，虚警率也仅为3％，其他四种方法均低于这一水平。
FPR表示模型虚报的响应程度，而TPR表示模型预测响应的覆盖程度。我们所希望的当然是：虚报的越少越好，覆盖的越多越好。所以总结一下就是 TPR越高，同时FPR越低（即ROC曲线越陡），那么模型的性能就越好。
性能评价包括建立模型、筛选情景、情景分析、灵敏度分析、不确定性分析、后果分析、模型验证和评价计算结果等步骤。
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